数据仓库工作计划（经典十二篇）
2020-02-11 数据仓库工作计划数据仓库工作计划（经典十二篇）。
数据仓库工作计划 · 第1篇
职责描述：
1、负责文本数据处理，如格式转换、分词处理、实体抽取、专业词典整理等；
2、自然语言处理相关工具开发；
3、协助训练nlp模型。
任职要求：
1、计算机相关专业（本科2年以上）；
2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等脚本语言；
3、熟悉正则表达式，了解常用分类、聚类算法及相应工具；
4、熟悉使用基本分类、聚类算法及相应工具；
5、具备nlp相关工作（特别是数据处理与分析）经验，了解nlp基本知识；
6、其他：耐心、细致；较强的逻辑思维能力；性格踏实稳定，抗压能力强。
数据仓库工作计划 · 第2篇
职位描述：
职责描述：
1.能够独立的分析和设计数据仓库需求解决方案；
2.善于和用户沟通、准确了解和定义业务需求并设计解决方案；
3.熟练掌握mysql数据库，精通sql语句编写；
5.有数据仓库/数据集市相关项目背景者有限考虑；
6.5年以上数据库实际项目开发经验；
7.熟练掌握etl工具，掌握kettle/informatica开发者优先；
8.熟悉shell、perl等脚本语言者优先；
9.良好的沟通和学习能力。
第2篇 数据仓库工程师—（杭州）营销服务事业部职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、负责金融行业数据仓库开发工作
2、负责与多个应用对接的接口和框架设计
3、充分理解产品需求，能够结合需求进行任务设计，完成详细设计文档的编写。
岗位要求：
1. 从事数据仓库及商业智能（bi）领域工作至少3年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，有大型数仓建设经验优先；
2. 精通数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等；
3.有主流商业/开源etl工具（informatica、datastage、kettle等）使用经验者优先；
4. 熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括hdfs、map-reduce、hive、hbase、spark等，具备海量数据加工处理（etl）相关经验；
5. 具有较强的团队意识与良好的沟通能力及高度的工作责任感，热爱技术，有很强的钻研能力，乐于接受有挑战性的任务；
6、有团队管理经验优先。
数据仓库工作计划 · 第3篇
职责：
1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型，包括有监督、无监督类模型，以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等
2.通过数据挖掘手段进行标签化工作
3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作
4.自主开展模型效果评估，并不断优化
5.开展数据挖掘模型产品化工作
6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关
7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流
任职资格：
1.本科及以上学历
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技术
4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法
5.精通SQL数据处理，包括关系型数据库，以及Hive SQL、Spark SQL处理
6.三年以上数据挖掘设计、开发经验
7.具备独立研究以及解决问题的能力
8.较强的PPT方案撰写以及呈现能力
9.较强的沟通协调和执行能力，能够承受较大的.工作压力
10.较强的工作责任心和客户服务意识
数据仓库工作计划 · 第4篇
时间飞逝，转眼间，做为一名鄂能化得员工已经有一年半之久。在这个难忘而又夸姣得日子里，我深入体会到了公司得积极氛围和各个部门得巨大魅力，目睹了公司一步步走向成熟，看到了公司试车条件得不断完善，并日渐不乱，同时也看到了仓储管理体系得不断健全与完善。在领导得正确指引下、各部门及车间得积极协助配合下，仓库得各项工作始终围绕着库存货物安全、库存数据准确、作业标准规范化、热情服务高质量得目标开展工作。
由于仓库人员配置少，以至于给我和另外一个仓库管理员带来了很大得挑战，但是在挑战面前我们没有认输，也不会放弃，尽我们最大得努力来做好仓库得管理。在这个过程中，我们学习到了不少新得知识，同时也暴露出我们工作中得一些问题和漏洞：
数据仓库工作计划 · 第5篇
现在的我一直在公司担任仓库管理员，这是一个很重要的工作，公司的一切后勤物品和公司的物品都是储存在仓库中，所以我的任务十分重大。不过在我工作了这么多年以后，我开始对我的跟着有了更深层面的认识，我可以做的更好了。不过仓库管理工作可是时刻不能大意的，在20××年中，我相信我会做的更好！
一、保证业务、工作流程的顺利开展
1、对于客户的退货产品回仓，以对应的采购退货单为收据收货，仓库核对货单无误后开具标准的退货单，注明原采购单号，并经办事处主管审核生效后返回总部调换或退货，保持客户能在第一时间里收到新的产品。
2、仓库会根据产品性质和仓储条件，对储存的产品安排适宜的场所，合理堆码，妥善苫垫，易碎品轻拿轻放。注意操作安全，保证产品在仓库全年无事故，对客户提供一流的服务。
3、产品入库会把好验收关，对产品的数量、质量、包装进行验收，如发现本次入库产品不符，仓库人员会迅速反映给总部，采取相应措施。
4、产品出库会把好复核关，对于出库产品，仓库必须严格按照公司规章制度凭证发货，对客户要所发货逐项复核，做到数量准确，质量定好，标志清楚，并向送货员移清交货，以免造成客户收到货物不相符的损害。
5、20××年仓库会根据当地市场的情况，合理化利用备货计划、进出库计划、编制客户畅销产品的储存计划，保证客户第一时间里拿到货物，有个满意的服务发货工作。
6、仓库会按照安全、方便、节约的原则，合理利用仓容、库房，货物有必要的道路和产品适当的墙距、垛距、分层。产品出库按照先进库的先出，有效期在前的先出的原则办理。
二、发货和努力提高自身的管理
1、努力提高自身的管理业务水平及加深对产品各型号的认识，争取做到成为优秀的管理队伍成员之一。
2、提点小意见：希望公司能在包装上有所改装，比如：。还有公司生产比较大的产品，把纸箱包装改成木箱包装，好对产品没有损害。
3、协调好客户定货所发货的时间控制，与柳市仓库协调好所发货物的周期。
4、仓库严格管理火种、火源、电源、水源。安全工作实行分区管理，分级负责的制度，明确各级安全负责人对所在区域的仓库安全，严格执行各项安全规章制度，掌握各种安全知识和技能。
5、加强对产品的进出库验收及清洁，安全工作，确保准确无误，加深对公司所生产产品的了解，对客户所咨询的问题所提必答。
6、往后加大对仓库每周、月的清洁力度，保持库容整洁、美观、防潮。
以上是我的新年工作计划，“三百六十行，行行出状元”这是一直以来我们所信奉的，作为公司中一个普通的职员，我不要求什么，我只要求自己做的更好，不断的在进步就好了，我知道自己的能力有限，但是能力是以方面，态度是另一方面。只要我认真的工作，我相信我是会做的更好的，这些我都会认识到，我相信我能够做好！
数据仓库工作计划 · 第6篇
1.适时得逐步得有效得将ERP先进得管理软件应用到仓库管理工作当中，以实现仓库管理工作质得飞跃，从而长久得稳固仓库管理成果来服务公司其他部门。
2.进一步完善ERP仓库管理体系得应用，杜绝账实不符得现象发生，做到一进一出得管理理念。
3.严把数据关，能够提供给公司真实准确得库存值报表，尽可能得减少库存资金得占用。
4.随着工程得结尾做好对废旧物资以及可再利用资源得收集及管理。
5.团结一致，为公司得投料试车积极主动得配合好各使用部门，始终以服务为宗旨得理念前行，坚持按制度办事并不断创新工作格局，使仓库管理工作再上一个新台阶。
数据仓库工作计划 · 第7篇
职责：
1、参与数据仓库及ETL基础架构规划、安全规划制定;
2、负责数据仓库及ETL的开发、测试和优化，并及时解决相关技术问题;
3、负责相关数据准确性验证及报表等日常维护;
6、完成上级交代的其他工作。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上ETL开发或数仓相关工作经验;
2.熟练使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库，具有较强的SQL编写、优化能力，熟悉存储过程编写;
3.熟悉数据仓库数据处理流程，有一定的数据建模能力;
4.具有良好的沟通理解能力，能根据业务提出的需求，快速理解并落地实施;
5.有Kettle、Greenplum开发经验者优先。
数据仓库工作计划 · 第8篇
县是自治区、地区确定的粮食主产县，多年以来，县粮油收储公司担负着地方储备粮的任务，储备任务重，粮库，而且每年承担着近23000吨粮食的收购任务。县粮食局下属粮油收储公司为我县唯一的国有粮食购销企业，公司下辖5个粮站和1个县城中心仓库。全县粮食仓容总量31000吨。除中心库粮库新建外，其余各乡基层大部分粮食仓库修建已久，屋面及墙体隔热能力差、气密性达不到规范的要求；为此，加大对粮仓的建设和维修刻不容缓。现结合我县粮食仓储现状，特制定20xx年度仓库维修改造工作计划如下：
一、时间安排：
20xx年7月20日至9月10日，落实维修项目预算，择优确定施工单位，按计划进行施工等。
二、维修内容及费用：
（一）各粮站维修项目及预算具体如下：
1、查干郭勒乡粮站，预算维修资金56.9万元。
（1）1号至6号圆筒仓屋面整体翻修（全部换做彩钢板屋面）,维修仓容7000吨。
合计造价：6×7.2万元=43.2万元。
（2）1座平房仓进行屋面、库内地面整体翻修，维修仓容20xx吨。
建筑面积：15.3m×35m=535.5m2
屋面面积：535.5m2×1.25=669.375m2
屋面整体翻修造价：669.375m2×115元/m2=7.7万元;
内地面翻修造价：400m2×150元/m2=6万元
合计造价：13.7万元.
2、拜兴粮站，预算维修资金28.1万元。
（1）1号、2号圆筒仓屋面整体翻修（全部换做彩钢板屋面）,维修仓容20xx吨。
合计造价：2×7.2万元=14.4万元。
（2）1座平房仓进行屋面、库内地面整体翻修，维修仓容1000吨。
建筑面积：15.3m×35m=535.5m2
屋面面积：535.5m2×1.25=669.375m2
屋面整体翻修造价：669.375m2×115元/m2=7.7万元;
内地面翻修造价：400m2×150元/m2=6万元
合计造价：13.7万元.
3、托别镇乡粮站，预算维修资金14.82万元。
2座平房仓屋顶防水处理：2×470平方米×30元=2.82万元
2座平房内地面翻修造价：2×400m2×150元/m2=12万元
（二）项目维修资金及来源：
各粮站粮库项目维修资金总合计99.8万元。积极争取在中央、自治区粮食库房项目维修资金、企业自筹等完成。
三、项目维修作用及效益：
粮食仓维修改造计划完成后，不但解决我县粮食仓容不足和粮库老化问题，能为企业节省费用开支，提高了仓储能力，减少损失损耗，达到提高绩效目标。同时也可提高农户的费用支出和劳动时间，节省农户应售粮而消耗有油料消耗和机械磨损，将取得良好的经济效益和社会效益。
数据仓库工作计划 · 第9篇
随着Oracle技术的成熟，尤其是8.15本版后Oracle Spatial的出现，数据仓库在海量数据存储、分析和表达方面有着无可比拟的优势。同时，由于信息量的巨大，传统的数据存储和显示方式在大范围数据快速浏览方面显得力不从心，这样有必要改变空间数据的存储方式，加载需要的空间数据部分，避免不必要数据的反复加载和卸载。
1、分层管理器架构
分层管理器是实现大范围数据的快速浏览的关键部分，它控制了逐层细化表的结构和元数据的定义和赋值，定义了组件表中的关键信息，给出了空间数据的来源、数据挖掘规则、图层加载范围和图形编辑、输出和保存。分层管理器有两部分组成，分别为：
a) 一组存储于Oracle数据仓库中的空间数据表，用于逐层细化图层中的每个详细信息层，这些表称为组件表;
b) 一个空表，包含该表的结构定义和描述组件表的特殊元数据，该表称为逐层细化表。任何逐层细化应用程序均需要逐层细化表，从中可以了解逐层细化图层中各层的层次关键字描述，以及它们之间的层次关联方式。进行分层时，分层管理器作为程序的一部分，确定需要添加的子图元所在的图层及其关键字，以便确定在逐层细化图层中需要添加和删除的.图元信息。
逐层细化图层是一种特殊的地图图层，它是有自己表结构的空白图层，并用元数据规定了所有加载图层的一些规则和限制，所显示出来的地图信息是按照元数据规定的规则从其它表或数据库中提取出来的。在地图中显示逐层细化图层时，分层管理器会创建一个临时表，然后将组件表中的图元复制到该临时表中。逐层细化图层中显示的图元实际上是组件表中图元的副本。这样就可以灵活的在图层上面加载需要的信息。在应用程序终止时，将丢弃该临时表，为了保存有用的专题图信息，可以对提取出来的图层进行保存。此时，如果用户查看图层信息时，逐层细化图层仍将是单个图层。
逐层细化表的要求作为分层管理器的组织核心部分，它定义了元数据关键字和三个标准列：关键字、层和标签。并有着自己的一套语法：
(1) 关键字 begin_metadata 标记逐层细化表中元数据部分的开头。
(2) 每行元数据包含两个元素：关键字和值。所有关键字和值均使用双引号引起来。
(3) 逐层细化表必须包含 \IsDrilldown 关键字，该关键字的值必须为 True。
(4) 每个关键字以“\”(反斜线)开头。
(5) 元数据关键字可以在层次结构中嵌套。层次结构中的每一层以反斜线 (\) 标记。
(6) 元数据包括 \DDMap\ComponentMaps\ 关键字层次结构。在该层次结构中为每个组件表指定四个元数据关键字。
分层管理器的分层原理图如图1所示，从图中可以看出，分层管理器有两部分组成：组件表和逐层细化表组成，分层管理器根据系统的要求以数据挖掘的方式从 Oracle数据仓库中提取数据，形成组件表中的某个图层，然后确定需要加载图层的名称和图层中的部分，并加载到逐层细化表中。如果是第一次加载，此时的逐层细化表是空白图层，在加载过程中，逐层细化表不断的进行图元信息的增加和删除，这样会出现每个组件表中的部分信息显示在逐层细化表所示的图层中。这样输出所需要的图层，并对它进行编辑，由于逐层细化表中数据是个组件表中的副本，需要对编辑后的图层进行另存，形成专题图。
分层管理器首先形成空白图层，通过分层管理器用数据挖掘工具从Oracle数据仓库中提取数据，根据分层管理器的元数据规则形成一级的图层，在该图层中，通过响应事件，以确定加载二级图层的图层名称和该图层中的加载部分，相应的加载三级、四级图层数据，在加载的同时，就形成了各种专题图。当然，分层管理器功能的实现是通过GIS组件(MapX、MO、AO等)和编程语言(VB、VC、Delphi等)来实现的。
2、分层管理器开发步骤
分层管理器应用程序需要进行许多设置和准备。主要步骤汇总如下：
(1)获取多层逐层细化图层时要使用的各个表的数据。
(2)创建一个包含特殊列和特殊元数据的新的空逐层细化表(.tab 文件)。元数据为每个组件表指定一个层名，同时标识组件表中的重要列标识列和标题列。
(3)将逐层细化表加入地图。例如，将逐层细化表加入您使用的Geoset，或通过编码方法将逐层细化表加入地图。
(4)在应用程序中添加用户界面元素，响应逐层细化事件。
(5)添加代码，响应用户对逐层细化工具的使用(也就是说编写分层管理器)。
(6)该代码需要检测用户已选择的图元;确定需要添加的子图元和需要删除的图元;调用应用程序来实现分层或汇总地图图元。
实例分析
由于遥感影响数据量特别巨大，对于数据的存储、管理、分析和有用图形部分显示就显得非常困难，这需要用关系——对象数据库对数据进行存储。在图形显示时，为了使取得有用图层信息，减少加载时间和提高编辑效率，需要对图形进行分层显示，即用到了前面介绍的分层管理器技术。本文用VB作为编程语言， MapX作为GIS组件进行二次开发来实现分层管理技术。
1、构建分层管理器
构建逐层细化表，其表结构为：
Definition Table
Type Native Charset "WindowsLatin1"
Fields 3
Key Char (32);
Level Char (32);
Label Char (32) ;
元数据关键字和对应值为：
begin_metadata
"\IsDrilldown" = "TRUE"
"\DDMap\ComponentMaps\One\File" = " Tab_YNP.TAB"
"\DDMap\ComponentMaps\One\LevelID" = " Tab_YNP "
"\DDMap\ComponentMaps\One\FeatureIDCol" = "3"
"\DDMap\ComponentMaps\One\FeatureCaptionCol" = "1"
…(其他各组件层的关键字和值与此相同)
"\DDMap\HierarchyManager\IsDLL" = "TRUE"
"\DDMap\HierarchyManager\ID" = "SomeDLL.dll"
"\DDMap\HierarchyManager\InitialLevel" = " Tab_YNP "
end_metadata
2、分层管理器的实现
使用 CreateCustomTool 方法实现逐层细化工具，定义为：Map1.CreateCustomTool customDrilldownExpandTool, miToolTypePoint, miDrilldownExpandCursor, miDrilldownContractCursor, miDrilldownContractCursor
每次使用自定义逐层细化工具均会触发 ToolUsed 事件。在 ToolUsed 事件过程中，您将需要执行产生逐层细化行为的代码。该过程主要分为四个步骤：
(1)使用 SelectByPoint 或 SearchAtPoint 之类的方法确定用户单击的地图图元。
(2)确定应取代用户单击的图元的子图元集。例如，可以使用一个或多个嵌套的 Case 语句确定哪些子图元取代所选的父图元。
(3)提取空间数据。根据前述条件，用SQL语言从数据仓库中提取信息，如：select goloc form YN. Tab_HQ_KC where Prix=68
(4)调用 DrilldownAddFeatures 方法将子图元加入地图。
(5)调用 DrilldownRemoveFeatures 方法从地图中删除父图元(用户单击的图元)。
(6)对显示图层进行编辑，并把编辑结果保存。
3、结果分析
从实例的结果可以看出，Oracle数据仓库能够方便的对空间数据进行存储、分析、管理和输出，数据挖掘技术的应用能够灵活存取数据，而不需要加载整个数据表中的所有数据，分层管理器的应用实现了空间数据大范围快速浏览和不同主题图层的部分叠加，实际应用中有着非常方便的应用。
高效地利用现有的海量数据是目前面临的难题之一。Oracle数据仓库技术是专门针对海量数据的管理和应用的技术，它在对象-关系型数据库、功能强大的 DBMS和支持可视化检索方面有着非常明显的优势。地学数据仓库的理论在今年的时间应用中不断完善，本文在数据仓库的存储、分析和表达层方面把理论和实际应用相结合，结合分层管理GIS二次开发，开发出基于Oracle数据仓库的分层管理系统，它结合了数据仓库和分层管理的优点，在地学空间数据应用方面进行了有益的尝试。
数据仓库工作计划 · 第10篇
职责：
1、负责数据源导入、清洗、集成等工作，优化ETL流程并解决ETL相关技术问题;
2、负责参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，数据仓库和业务数据集市的建设;
3、负责数据集市需求调研和需求分析;
4、基于阿里云Maxcompute，进行数据开发工作。
岗位要求：
1、3年或以上数据仓库开发和模型设计经验;
2、深入理解DW，BI相关的知识，包括：ETL、数据仓库、OLAP、多维数据模型等;
3、熟悉MapReduce、Hive原理;
4、精通SQL，能够熟练使用HiveSQL进行数据开发;
5、具有良好的团队协作精神和沟通能力，较强的逻辑思维，学习能力和解决问题的能力，可承担较大的工作压力;
6、熟悉阿里云大数据开发平台优先，如Maxcompute;
7、熟悉跨境电商及供应链业务优先。
数据仓库工作计划 · 第11篇
职责:
负责大数据数据仓库的建设，根据数据仓库及BI项目的需求，制定相关的设计方案和开发计划;
参与数据的分析处理和数据统计内容的架构设计与研发;
组织项目组成员完成数据仓库的开发和运维等;
负责公司数据规范、数据标准、数据指标梳理与定义;
协助技术人员完成数据管控平台的搭建，完成数据规范管理体系到信息平台的落地实施;
组织开展对数据平台各模块的内容进行培训;
制定和审计业务系统数据数据库模型设计规范;
任职资格:
有一定的互联网数据仓库经验;
深入了解 Hadoop 生态系统，熟悉HBase、Hive、Storm、spark等大数据开发工具中一种或几种;
具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL 设计的相关经验;
关系型数据库原理基础扎实，熟悉 MySQL/PostgreSQL等的使用和调优;
有独立设计数据仓库经验、熟悉数据仓库相关理论知识者优先;
数据仓库工作计划 · 第12篇
数据仓库工程师岗位的职责概述文本1
职责：
1、参与公司数据仓库基础平台的建设
2、参与数据建模及数据仓库应用产品的设计和开发。
3、参与数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关的技术问题。
4、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持
5、通过市场细分、同期群分析或者AB测试来分析数据，根据数据变化定位产品的运行现状;
6、其他工作，参与完成各类分析报告、报表等其他指定的工作。
岗位要求：
1.本科以上学历，有三年以上互联网数据仓库设计和实现经验。
2.熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，熟悉3NF和多维数据模型设计。
3.具备Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大数据技术处理经验，并具有开发经验者更佳。
4.热爱数据工作，具有学习精神，有超强责任心和上
数据仓库工程师岗位的职责概述文本2
职责：
1. 负责公司数据仓库/数据集市模型设计，优化现有数据仓库模型;
2. 参与数据仓库支持工具设计;
3. 参与数据仓库需求定义;
4. 参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。
任职资格：
1. 计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，数据挖掘/平台和BI分析领域优先;
2. 3年及以上数据仓库设计开发经验;
3. 熟悉HIVE,有HQL使用经验者优先;
4. 精通数据仓库建模方法，对kimball维度建模理论有深入的了解;
5. 有实际数仓建设项目负责人经验者优先;
6. 熟悉Hadoop生态圈以及大数据环境的 OLAP 框架者优先。
数据仓库工程师岗位的职责概述文本3
职责：
1、负责数据库业务程序开发(包括脚本、函数、存储过程等)，编写数据库设计文档，进行SQL代码规范审核;
2、负责数据库库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略，和开发人员SQL代码开发技能提升;
3、协助进行数据提取和数据分析，负责BI系统后端ETL数据抽取;
4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。
任职要求：
1、有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先;
2、工作经验2-5年;
3、本科及以上学历，计算机相关专业;
4、熟悉Oracle，mysql等主流数据库,精通SQL各种查询汇聚，具有BI/数据仓库经验者优先;
5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。
数据仓库工程师岗位的职责概述文本4
职责：
1、负责数据库业务程序开发(包括脚本、函数、存储过程等)，编写数据库设计文档，进行SQL代码规范审核;
2、负责数据库库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略，和开发人员SQL代码开发技能提升;
3、协助进行数据提取和数据分析，负责BI系统后端ETL数据抽取;
4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。
任职要求：
1、 有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先;
2、 工作经验2-5年;
3、 本科及以上学历，计算机相关专业;
4、 熟悉Oracle，mysql等主流数据库,精通SQL各种查询汇聚，具有BI/数据仓库经验者优先;
5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。
数据仓库工程师岗位的职责概述文本5
职责:
1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;
2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计;
3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;
4、负责数据仓库和其它业务系统接口。
5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。
岗位要求:
1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验;
2、熟悉SQL、Shell等相关技术，有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验;
3、熟悉Linux环境，了解Java/Python服务端系统开发;
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先;
5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;
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